OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre de 2026. Lo orienta a interpretar imágenes, actuar sobre interfaces y redactar con claridad. Para quien construye automatizaciones, la pregunta útil es qué tareas concretas puede resolver con un coste asumible y un resultado verificable. Un precio por token menor no decide por sí solo esa cuestión.
El anuncio de OpenAI declara disponibilidad en la API y en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu. Sus resultados de evaluación son mediciones del fabricante; Puntoes no ha probado el modelo ni los presenta como rendimiento garantizado en una aplicación propia.
Qué permite la API y dónde están sus límites
El registro de cambios del 26 de octubre confirma el identificador gpt-6.1-terra y el acceso mediante Responses y Chat Completions. La ficha técnica precisa una diferencia importante: las llamadas a herramientas requieren Responses.
Terra recibe texto e imágenes y devuelve texto. No admite audio o vídeo como modalidades nativas. Que pueda trabajar sobre una aplicación de edición de vídeo mediante herramientas no equivale a aceptar vídeo directamente como entrada del modelo.
La ficha distingue una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, un máximo de entrada de 922.000 y hasta 128.000 de salida. No conviene interpretar el contexto total como espacio íntegro disponible para documentos de entrada.
Precio por token y coste de terminar el trabajo
La tarifa Standard de texto es de 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 por millón de salida; la lectura de entrada cacheada cuesta 0,05 dólares por millón. La misma ficha establece que, por encima de 272.000 tokens de entrada, las tarifas de entrada y caché se duplican y la de salida se multiplica por 1,5 para la solicitud completa.
Esas cifras no son un presupuesto cerrado: herramientas, tratamiento de imágenes, escritura o retención de caché y modalidades de servicio pueden cambiar la cuenta. También importa cuántos intentos necesita una tarea y cuánto tarda una persona en revisar o corregir el resultado.
Como antecedente, ya explicamos el lanzamiento de GPT-6.1 Sol. Esta noticia cubre Terra y sus condiciones de acceso; no es una clasificación exhaustiva de modelos ni una recomendación de sustituir Sol en cualquier proyecto.
Copilot tiene su propio despliegue
GitHub anunció Terra en disponibilidad general el 26 de octubre para Copilot Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise. El despliegue es gradual: la etiqueta de disponibilidad general no implica que aparezca inmediatamente en todos los selectores.
En Business y Enterprise, el administrador puede controlar el acceso mediante la política de modelos. La facturación de Copilot debe consultarse en ese producto; no se deduce una cuota de suscripción a partir de la tarifa de la API.
Un caso acotado para evaluarlo
Ejemplo hipotético, no ejecutado por Puntoes: un equipo quiere trasladar datos de una factura ficticia a un formulario. Podría evaluar si Terra identifica los campos, detecta un importe ilegible y solicita confirmación antes de guardar. La prueba debería comprobar el registro final, incluidos los campos que debían permanecer intactos.
La guía oficial de selección propone contrastar Terra y Sol con las mismas entradas y esfuerzo de razonamiento. Nuestra propuesta para ese caso es fijar antes los criterios de aceptación: datos correctos, dudas señaladas y cambios dentro del alcance autorizado. Después se pueden comparar tiempo total y correcciones necesarias. Un mensaje que diga «completado» no demuestra que el formulario haya quedado bien.