Si una aplicación utiliza zai-glm-5-2 en Mistral, su calendario de retirada ya ha vencido. El proveedor anunció la deprecación el 29 de septiembre de 2026 y fijó el 31 de octubre como fecha de retirada. La alternativa indicada es zai-glm-5-3, al mismo precio. Recuperamos ese aviso con fecha de publicación real del 1 de noviembre para quienes aún conserven el identificador antiguo.
El changelog oficial y el apartado de modelos deprecados y retirados del catálogo de Mistral coinciden en el calendario y la alternativa. No hemos probado el corte con una cuenta de API, y las fuentes consultadas no fijan una hora: informamos del plazo oficial, no de una interrupción medida por Puntoes. Tampoco acredita una retirada global de GLM 5.2 en Z.ai u otros proveedores.
Qué servicio propone Mistral
GLM 5.3 figura como disponible de forma general en Mistral desde el 28 de septiembre. La ficha de la plataforma lo describe como un modelo de texto de Z.ai, alojado por Mistral y servido sin modificaciones de Mistral. No es un nuevo modelo propio de esta empresa ni un lanzamiento de hoy.
La ficha documenta una ventana de contexto de hasta un millón de tokens y una salida máxima de 128.000 tokens. Son capacidades declaradas del servicio; no demuestran que una tarea concreta necesite ese tamaño ni que vaya a responder correctamente por admitir más texto.
El tarifario estándar en dólares indica, por cada millón de tokens, 1,40 USD de entrada, 0,14 USD de entrada en caché y 4,40 USD de salida. Las tres cifras utilizan la misma unidad. No deben confundirse con las tarifas de GLM 5.3 Flash, que aparece como otro modelo en el catálogo.
La sustitución necesita una comprobación funcional
El aviso recomienda cambiar a GLM 5.3. Nuestra recomendación es tratar ese cambio como una migración de la aplicación, aunque el identificador parezca una modificación pequeña.
Ejemplo hipotético, no ejecutado por Puntoes: un servicio extrae incidencias de correos autorizados, devuelve un objeto JSON y propone una llamada a una herramienta. Antes de cambiarlo en producción, revisaríamos una copia con casos representativos: campos obligatorios, argumentos de herramientas, tratamiento de información ausente y comportamiento ante errores. Una respuesta que conserva el formato puede contener datos incorrectos.
El inventario debería incluir la configuración principal, los trabajos programados y las solicitudes que se preparan en segundo plano. Después comprobaríamos resultados, consumo, latencia y reintentos con criterios definidos para esa tarea. No presentamos esos pasos como una migración ya probada ni garantizamos compatibilidad de todas las opciones entre versiones.
Mismo precio por token no significa misma factura por tarea. Si la nueva versión genera más texto o provoca más intentos, el gasto puede cambiar. Tampoco basta con que la petición deje de fallar para concluir que mantiene la calidad anterior.
Otros plazos del catálogo: deprecación no equivale a retirada
El catálogo también marca el 31 de octubre como fecha de deprecación de estas referencias, con retirada prevista el 30 de abril de 2027:
| Referencia | Alternativa indicada por Mistral |
|---|---|
mistral-medium-3-5 |
Mistral Large 4 |
mistral-large-2512 |
Mistral Large 4 |
voxtral-mini-tts-2603 |
Voxtral TTS 3 |
voxtral-mini-2602 |
Voxtral Mini Transcribe 3 |
voxtral-mini-transcribe-realtime-2602 |
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 |
Aquí hay margen de planificación: no es el mismo vencimiento que GLM 5.2. Además, el changelog describe Large 4 y la familia Voxtral 3 como Public Preview, una fase preliminar pública. La alternativa del catálogo no demuestra paridad funcional ni disponibilidad general; estos destinos necesitan su propia evaluación antes de migrar. No hemos probado esas sustituciones.
El alcance termina en la plataforma consultada
Esta noticia desarrolla el aviso recogido en el resumen del 31 de octubre. No es una comparativa entre todos los proveedores que sirven GLM ni una evaluación de sus pesos o licencias de despliegue propio.
Como explicamos al tratar los pesos y el servicio de Mistral Large 4, descargar un modelo y consumir una API son decisiones distintas. Para este plazo, lo urgente es localizar las referencias a zai-glm-5-2 en Mistral y contrastar la alternativa con los requisitos de la aplicación. Las fuentes se consultaron el 1 de noviembre; no hemos ejecutado benchmarks ni solicitudes facturadas.