El 31 de octubre trajo cambios de calendario para quienes mantienen aplicaciones con IA y novedades pequeñas para quienes las construyen. Este resumen, publicado el 1 de noviembre, reúne los hechos verificados del día; distingue los avisos anteriores de las versiones y proyectos recién publicados.
OpenAI Evals pasa a solo lectura
El calendario de OpenAI situaba ayer el paso de las evaluaciones existentes a solo lectura, una fase que obliga a preparar la continuidad de las pruebas de calidad. La retirada se anunció el 3 de junio: el cierre del panel y la API está previsto para el 30 de noviembre, por lo que no debe confundirse este cambio con su cierre completo.
OpenAI: calendario de Evals · Nuestro desarrollo: qué conservar al migrar a Promptfoo.
DeepSeek activa el cobro de Search y Fetch
El plazo anunciado por DeepSeek para empezar a cobrar Search y Fetch llegó ayer a las 17:00 en Madrid —16:00 UTC, medianoche del 1 de noviembre en Pekín—: cada servicio cuesta 0,75 dólares por 1.000 solicitudes exitosas con resultado, sin facturar errores, resultados vacíos o tiempos de espera agotados. Afecta también a las llamadas de herramientas del servidor realizadas mediante la API de DeepSeek desde Harness, Claude Code o Codex; conviene contarlas en el coste del agente, sin extender este aviso a sus integraciones con otros proveedores.
DeepSeek: condiciones de facturación de Search y Fetch · Anuncio original del 17 de octubre y hora de inicio.
Mistral alcanza la fecha de retirada de GLM 5.2 en su plataforma
El calendario publicado por Mistral el 29 de septiembre fijaba el 31 de octubre para retirar zai-glm-5-2, con zai-glm-5-3 como sustituto al mismo precio según el proveedor. Es una fecha relevante para revisar integraciones alojadas en Mistral; el aviso se limita a esa plataforma y aquí no hemos probado el corte del servicio.
Mistral: calendario de retirada y sustitución de GLM 5.2.
OpenCode 2.2.5 facilita manejar sesiones y contexto
La versión 2.2.5 añade atajos para elegir una copia de trabajo de Git y su rama base, cambiar al modo de terminal y configurar la reserva para compactación como porcentaje de la ventana de contexto; también corrige desconexiones de servidores MCP con mensajes grandes. Su publicación figura a las 00:17 del 31 de octubre en Madrid, aunque el registro de cambios lleva fecha del 30: son mejoras de manejo y mantenimiento, sin que estas notas demuestren una mejora de calidad del modelo.
OpenCode: notas de la versión 2.2.5 · Antecedente: conexión con Claude y permisos en 2.2.3.
Datasette simplifica la selección inicial de modelo
La versión preliminar datasette-llm 0.1a9, publicada ayer, utiliza el modelo predeterminado de la herramienta LLM cuando no se especifica otro. Simon Willison explica que así Datasette Agent puede arrancar sin repetir esa configuración: es una mejora del complemento de integración, no el lanzamiento de un modelo nuevo.
Datasette: cambio de la versión 0.1a9 · Willison: efecto práctico en Datasette Agent.
Karpathy presenta HackerTube como proyecto construido con agentes
Andrej Karpathy presentó ayer HackerTube, un catálogo de vídeos de YouTube a partir de recomendaciones de Hacker News, y atribuye su construcción a Claude Code con Opus 5.5 y parte de la selección a Sonnet. Es un ejemplo publicado por su autor de cómo combinar agentes, datos y una aplicación concreta; su relato no constituye una prueba independiente de productividad ni de seguridad realizada por Puntoes.
Karpathy: cómo construyó HackerTube y qué ofrece.
Fuentes
- OpenAI: transición y cierre de Evals.
- DeepSeek: reglas de facturación de Search y Fetch.
- DeepSeek: anuncio del 17 de octubre y comienzo del cobro.
- Mistral: calendario oficial de cambios y retiradas.
- OpenCode: versión 2.2.5.
- Datasette: versión preliminar 0.1a9.
- Simon Willison: configuración de modelo en Datasette Agent.
- Andrej Karpathy: presentación de HackerTube.