Cloudflare anunció el 5 de noviembre de 2026 una retirada de modelos de Workers AI prevista para el 15 de noviembre. El aviso pide eliminar las referencias afectadas antes de esa fecha. No informa de una retirada ya ejecutada ni fija una hora de corte; quienes dependan de estos identificadores tienen que preparar su migración.
La lista abarca texto, generación de imágenes, voz, visión y embeddings, las representaciones numéricas usadas para buscar información por significado. Esta noticia desarrolla el aviso del resumen del 5 de noviembre y se limita al servicio de Cloudflare: no anuncia la retirada mundial de esos modelos.
Los identificadores de texto afectados
El aviso oficial de Workers AI enumera estas referencias. Conservar el identificador completo ayuda a evitar confusiones entre variantes:
@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b@cf/nvidia/nemotron-3-120b-a12b@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813@cf/deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731@cf/qwen/qwq-32b@cf/qwen/qwen3-30b-a3b-fp8@cf/moonshotai/kimi-k2.6@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code@cf/zai-org/glm-5.2@cf/zai-org/glm-5.3-flash@cf/meta-llama/llama-2-7b-chat-hf-lora@cf/google/gemma-2b-it-lora@cf/google/gemma-7b-it-lora@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct-fp8@cf/meta/llama-3.2-1b-instruct@cf/meta/llama-3.2-3b-instruct
Para necesidades de modelos de frontera, el proveedor recomienda @cf/deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash-1017 y @cf/zai-org/glm-5.3. Para modelos pequeños, señala @cf/google/gemma-4-26b-a4b-it y @cf/qwen/qwen3.8-27b. Son recomendaciones por grupo, no una equivalencia individual garantizada. GLM 5.3 Flash está en la lista de retirada; GLM 5.3 es otra referencia.
Imagen, voz y búsqueda también requieren revisión
El aviso propone estos destinos para las otras referencias afectadas:
@cf/myshell-ai/melotts:@cf/deepgram/aura-2-en.@cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0,@cf/runwayml/stable-diffusion-v1-5-inpainting,@cf/bytedance/stable-diffusion-xl-lightningy@cf/lykon/dreamshaper-8-lcm:@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-9b.@cf/openai/whisper-tiny-en:@cf/deepgram/nova-3.@cf/llava-hf/llava-1.5-7b-hf:@cf/moondream/moondream3.1-9B-A2B.@cf/google/embeddinggemma-300m:@cf/google/embeddinggemma-2, marcado como próximamente disponible en el aviso.
No conviene planificar sobre la disponibilidad de ese último destino sin comprobarla. Tampoco basta con que el sustituto pertenezca a la misma modalidad: hay que verificar entradas, salidas, idiomas, condiciones y requisitos de la aplicación. Aquí no evaluamos las fichas ni las licencias de cada alternativa, ni recomendamos una para despliegue propio.
Un plan de migración debe comprobar el resultado
Nuestra propuesta empieza por localizar referencias en configuración, tareas programadas y rutas alternativas que solo se utilizan cuando falla el modelo principal. Después, seleccionar una alternativa soportada y probar casos representativos con criterios explícitos: formato, contenido, uso de herramientas, errores, latencia y coste por tarea. El anuncio no permite afirmar que todas esas variables se mantendrán.
Ejemplo hipotético, no ejecutado: un buscador documental utiliza EmbeddingGemma para documentos y consultas. Antes de sustituirlo, revisaríamos dimensiones, compatibilidad del espacio vectorial y estrategia de reindexado. Mezclar representaciones de modelos distintos sin comprobar su compatibilidad puede invalidar la búsqueda aunque cada petición responda sin errores.
La marcha atrás también necesita planificación: después de la retirada, no puede depender de volver al identificador eliminado. Haría falta otra alternativa soportada o una degradación controlada de la función.
Como ocurrió con GLM 5.2 en Mistral, el calendario pertenece a un proveedor concreto. No hemos ejecutado llamadas facturadas, medido interrupciones ni probado las sustituciones. Las fuentes se consultaron el 6 de noviembre; el paso inmediato es inventariar dependencias y validar el cambio antes del plazo.