Liquid AI publica d1: modelos de decisión locales con imagen y audio
Liquid AI libera los pesos de d1-3B y del experimental d1-omni-600M. Explicamos qué decisiones permiten tomar y qué límites revisar antes de integrarlos.
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Agentes de inteligencia artificial
Los agentes conectan un modelo con herramientas y procesos. Su diseño requiere decidir qué puede hacer el sistema, cuándo debe detenerse y cómo comprobar sus acciones. Estos artículos recorren memoria, herramientas, MCP y arquitectura, junto con novedades del sector. También encontrarás experimentos que muestran problemas concretos de ejecución, como los reintentos y las acciones duplicadas.
Artículos sobre Agentes
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Cursor anunció el control remoto de agentes locales desde iOS: el trabajo sigue en el ordenador, que debe permanecer encendido y conectado.
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Inyectamos fallos reales en procesos locales y comparamos tres estrategias: reintentar, marcar antes y guardar acción y marca juntas.
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Google anunció antigravity-preview-09-2026 como sustituto de la versión 05-2026.
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OpenAI anunció la beta pública de Agents API, con gestión de sesiones, coordinación del contexto y recuperación de ejecución.
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Guías, noticias y ejemplos para seguir una pregunta de principio a fin.
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